模型基编码

模型基编码

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模型基图像编码是一种从新的角度对图像内容进行分析，利用图像内容的先验知识来进行编码。它把图像看作三维物体经摄像机在二维图像平面上的投影。在模型基编码中，可以利用图像的轮廓、区域等二维特征，也可利用物体本身的三维形状、运动参数等三维特征，甚至可以利用三维物体模型，然后通过对输入图像和模型的分析得出模型的各种参数(几何、色彩、运动等)，再对参数进行编码传输，解码端则由图像综合恢复出图像。在这过程中，利用了计算机视觉和计算机图形学的方法进行了图像处理、场景分析、模式识别、图像理解、图像综合等手段。这种图像编码技术不同于传统的波形编码，它充分利用了图像中景物的内容和知识，可实现高达104：1和105：1的图像压缩比，恢复后的图像类似于动画，只有几何失真而无经典编码中出现的颗粒量化噪声，使图像质量大大提高。

根据信源模型和编码方法的不同，模型基图像编码分为区域基编码、分割基编码、物体基编码、知识基编码和语义基编码等。在经典编码中，DPCM／DCT混合编码效率高、时延短、技术成熟，目前已被多种视频编码标准所采纳。模型基编码的核心是对模型本身或模型参数进行编码传输，如果模型足够好，对模型的描述又足够成熟，那么模型基编码就有很强的利用性。从编码技术的发展看，分形编码是“波形”向“模型”过渡的分界点。图像编码技术要达到更高的编码效率，就必须综合运用更多的新知识、新技术。随着各种单独编码技术的成熟，将多种编码算法融合在一个编码器中，构成分层的编码结构各层次自适应于不同的图像特征，这是新一代图像编码的研究方向。新一代的编码标准MPEG一4，就是一个包容多种编码技术的综合体系，该标准对交互式多媒体的多种应用提供支持，可进一步促进通信、消费电子和计算机技术的融合。